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pandas read_csv 读编号后前导零消失：按字符串与空值规则导入
read_csv 将编号推断成数值后前导零丢失，应在读取时按列声明字符串，并明确默认缺失词、空编号与 converter 的行为；已损失格式需从原件恢复。
pandas 1.5 升级 SQLAlchemy 2 后读库报 ObjectNotExecutableError
pandas 1.5 与 SQLAlchemy 2 组合读取数据库报不可执行对象，核对堆栈，用 Connection 和 text 参数绑定修复，并区分当前版本支持情况。
pandas merge 后行数变多：检查重复连接键与关系约束
pandas merge 后行数增多，按实际连接键检查多重匹配，用 validate 声明唯一性关系，结合 indicator 和缺失键规则核对结果，避免随意删除记录。
pandas 链式赋值未生效：用一次 loc 修改父表，区分 Copy-on-Write
pandas 链式赋值未更新原表，按目标选择父表单次 loc 或独立子表 copy，区分 pandas 2.x 的 SettingWithCopyWarning 与 3.0 Copy-on-Write 行为。
psycopg2 导入 pandas 报 can’t adapt type numpy.int64：在参数边界转换标量
psycopg2 从 pandas 导入时无法适配 numpy.int64，应检查最终参数并按已验证的整数字段转换为 Python int。保留参数绑定，区分缺失值、整数范围、精度和批次事务。