pandas 字符串负宽度填充报 Negative buffer resize

PyArrow字符串列执行 s.str.ljust(-5)，没有返回原字符串，而是抛出 pyarrow.lib.ArrowInvalid: Negative buffer resize。pandas 3.0.6 配合 PyArrow25.0.1有这条具体路径，pad、center、rjust也受相同的负宽度条件影响。

先核对 width 是否真的为负，以及列是否使用PyArrow字符串存储。相同调用在Python字符串后端正常，不代表值里存在坏字符，也不应先把整列强制转换成普通字符串。

负宽度进入了 Arrow 的缓冲区计算

Python字符串填充的宽度不足时，字符串应保持原样。pandas3.0.6的相关Arrow路径直接把负width传给 utf8_lpad、utf8_rpad或utf8_center，没有先规范为零，底层由此可能计算出非法缓冲区大小。

下面用一列包含中文、空字符串和缺失值的数据说明输入；它是示例，不是性能测试：

import pandas as pd

s = pd.Series(['ab', '中文', '', pd.NA], dtype='string[pyarrow]')
width = -5
result = s.str.pad(width=max(width, 0), side='right', fillchar=' ')

示例假设width已按应用接口确认是整数。把负数限制为零，保留“不足宽度不填充”的含义；仍通过原来的pad调用处理side和fillchar，不能用“负数就直接return”顺便跳过其他非法参数检查。

如果width来自外部配置，业务本身不允许负数，应在输入边界拒绝它并报告配置错误。只有接口约定沿用Python的负宽度语义时，才采用上述规范化方式。

正式3.1.0已加入宽度保护

pandas3.1.0的Arrow字符串实现已在选择填充内核前把负width改为零，正式发行说明也包含这项修正。3.1.0要求Python3.11及以上，升级需一并检查项目支持的Python、PyArrow及pandas兼容范围；不能只在另一个终端安装新包，而让报错任务仍加载旧环境。

暂时保留3.0.6时，可对已确认的输入做上述局部调整，不必全局改变字符串后端。astype(str)可能改变缺失值表示，转换整个DataFrame也会牵连其他列，均不属于这条宽度问题的必要处理。

检查结果时，负宽度和零宽度都应保留原值与缺失位置；正宽度仍按left、right、both的约定补齐。特别核对空字符串、中文、缺失值，以及非法side和fillchar仍按接口报错。这里的宽度是字符串操作的宽度，不是终端里中文字符实际占用的显示列数。