vLLM 报模型架构 failed to be inspected，先读 inspection 子进程的异常

加载一个已知架构的模型，却遇到：

Model architectures ['LlamaForCausalLM'] failed to be inspected.

这表示 vLLM 没有完成架构检查。模型模块导入时，依赖、编译扩展或初始化代码也可能失败；最后的架构提示只是外层结果。

官方 issue #12219提供了一个具体案例：Jetson AGX Orin 的开发版 vLLM 0.6.6.post2.dev264+g813f249f，配合 PyTorch 2.5.1 和自行安装的 Triton。堆栈进入了 PyTorch Inductor 的 AttrsDescriptor 检查，先产生 dataclass 类型异常，最后才显示 inspection 失败。报告者随后升级 PyTorch/Triton，仍报告没有解决。因此不能把“升级到 2.6”写成这个 issue 已验证的通用修复。

向上找子进程的第一条异常

保留启动日志中 Error raised in subprocess 前后的完整异常链。重点区分：模块找不到、共享库符号缺失、Python 类型错误，以及确实没有受支持架构。仅复制最后一行会丢掉这个区别。

在实际启动服务的解释器中记录依赖位置：

python -m pip show vllm torch triton transformers
python -m pip check

再查看版本与架构：

import sys
import platform
from importlib.metadata import version

print("python:", sys.executable)
print("machine:", platform.machine())
for package in ("vllm", "torch", "triton", "transformers"):
    print(package, version(package))

包未安装时这个诊断片段会在对应项抛错，也是一条需要核对的线索。源代码 checkout 的版本、wheel 的版本和真实导入路径可能不同，不能只凭 pip show 一项认定构建一致。

用同一环境单独检查失败模块

对于上述 Llama 检查路径，可在允许执行模型库导入的隔离环境运行：

python -c 'import vllm.model_executor.models.llama'

这会执行模块的导入代码；它不是纯静态文件检查。其他架构应换成堆栈中实际失败的模块，而不是一律导入 Llama。

如果导入已经失败，先处理那个异常。核对目标 vLLM 发布版的 PyTorch、Triton、CUDA 与 CPU 架构要求，在新的项目环境重新构建兼容组合。尤其是 Jetson/aarch64，不能直接套用 x86_64 的 wheel 命令。保留原环境及构建记录，别在唯一可用环境中反复卸载核心依赖。

若导入成功、模型仍报 inspection 失败，再核对 checkpoint 的 config.json、实际 architectures 和目标版本的支持模型清单。清单版本必须与运行版本对应，不拿 0.8.5 清单替开发版作兼容保证。

不要为让注册器“认出来”，直接把 architectures 改成另一个类，也不要未经审查启用远程模型代码。这样可能绕到错误实现，改变权重解释。

验收顺序是模块导入、同一 checkpoint 的最小加载、固定小输入推理。三项分别记录；导入通过只能证明这一层已过，不证明模型格式、显存和运行算子都兼容。