打印 SQLAlchemy 聚合语句时报 use_function_name 缺参，先区分编译方言

查询语句还没交给数据库，调试时执行 str(stmt) 就报：

TypeError: SQLCompiler.visit_aggregate_strings_func() missing
1 required keyword-only argument: 'use_function_name'

如果语句含 func.aggregate_strings()，应核对 SQLAlchemy 2.1 的默认编译路径。这个错误可以发生在日志或异常消息构造中；它本身不能证明目标数据库执行了错误 SQL。

同一表达式会按方言生成不同函数

下面是说明问题的查询，不需要连接数据库：

from sqlalchemy import column, func, select, table

t = table("items", column("label"))
stmt = select(func.aggregate_strings(t.c.label, ","))
print(str(stmt))

aggregate_strings() 是跨后端表达式，SQLite、PostgreSQL 等有各自的编译实现。在受影响的 2.1 路径中，普通默认编译器调用这个函数时，没有提供内部所需的 use_function_name，于是产生 Python 缺参错误。

SQLAlchemy 2.1.4 的正式变更包含这项修复，2.1.5 也包含它。更新到适合项目且包含修复的版本后，str(stmt) 的展示路径不应再出现该缺参异常。

想看目标数据库 SQL，显式选择它的方言

例如目标是 PostgreSQL，诊断时可使用：

from sqlalchemy.dialects import postgresql

compiled = stmt.compile(dialect=postgresql.dialect())
print(compiled)

这沿用上一段定义的 stmt，只做编译，不执行查询。应用里已有 Engine 时，也可以按 stmt.compile(engine) 选择实际 Engine 的方言。输出参数应遵守现有日志脱敏规则，不要为了直观看到值而把外部输入拼接进 SQL。

显式 stmt.compile() 与 str(stmt) 在修复后也不保证完全相同。2.1.4 的修复让字符串展示使用适当的展示编译器；普通默认方言或未实现该函数的第三方方言，则会明确抛 CompileError，说明该方言不支持 aggregate_strings。这不再是漏传参数，但也不是“所有后端已支持此函数”。

第三方方言需要按它真正支持的聚合函数实现编译，不能给私有方法随手补一个默认名称，再假定数据库能执行那个名称。

复查时分别检查原来的日志入口、实际目标方言编译及有代表性数据的查询结果。字符串能打印，只完成了展示环节；分隔符、NULL 处理、顺序需求和数据库支持范围仍应按原来的查询契约确认。